AI驱动的低代码开发平台

构建全栈产品工作流体系，实现项目开发全流程自动化，成为行业领先的AI低代码解决方案提供商

全流程自动化 AI驱动 低代码平台

产品体系架构

三大核心产品平台，构建完整的AI低代码产品生态

低代码开发平台

扎实可靠的低代码开发工具

核心特点
  • • 创新性较弱，稳定性高
  • • 支持MCP协议
  • • 支持skills智能体集成
  • • 可被AI智能体操控
核心功能
表单构建 数据流编排 工作流设计 页面开发 权限管理 API集成

AI辅助平台

AI驱动的开发辅助工具

核心特点

智能化程度高，自动化生成能力强

核心功能
解决方案生成 龙虾平台构建 知识库管理 PRD自动生成 原型自动生成 文档自动生成 代码辅助生成

全栈工作流平台

完整的工作流管理系统

核心特点

全流程覆盖，经验沉淀与团队协作

核心功能
工作流编排 经验沉淀 团队协作 版本管理 自动化执行

解决方案库体系

解决方案分类

  • 行业解决方案

    航空航天、工业互联网、轨道交通、物联网等

  • 场景解决方案

    会议纪要、软著注册、工作计划等

  • Demo解决方案

    20个软著项目Demo

  • 定制解决方案

    客户定制化需求

展示渠道

官方网站
AI问答系统
客户门户
下载中心

AI技术架构

多层次智能体平台与灵活的大模型策略

智能体平台体系

OpenClaw

大龙虾

部署环境

Mac mini私有化部署

核心特性
  • 多智能体协作
  • 工作流编排
  • 自进化能力
  • 私有化模型接入

HERMES Agent

自进化多智能体

核心特性
  • 自进化能力
  • 多智能体协作
  • 复杂任务处理

扣子 Coze

字节跳动AI平台

核心特性
  • 可视化智能体构建
  • 丰富的插件生态
  • 多模型接入
  • 易于使用部署

其他平台

开源/国内平台

主要平台
  • 8n8(n8n)：开源工作流
  • Dify：LLM应用开发
  • 文心智能体平台
  • 通义千问Agent

私有化部署模型

部署环境

Mac mini

模型类型
小型模型：重复性工作
中型模型：一般任务处理
专用模型：特定场景优化
应用场景
内部工作流支撑 重复性任务自动化 本地推理需求

商业API模型

采购方式
Coding Pay
OpenAI、Claude、文心一言等API
使用策略
内部使用：优先私有化部署
商业交付：使用高质量API
成本优化：按复杂度选择
应用场景
高质量内容产出 解决方案生成 复杂推理任务

工作流体系

三层工作流架构，覆盖内部、外部、公司层面

内部工作流

产品团队内部使用的工作流，每人负责自己的工作流，独立运行，独立产品化

会议纪要工作流

已落地

AI自动识别会议场景，生成结构化会议纪要

工作计划工作流

智能生成工作计划，自动跟踪任务进度

软著注册工作流

AI生成原型和文档，自动化软著申请流程

知识库管理工作流

知识采集、整理、入库的全流程管理

解决方案管理工作流

解决方案的创建、审核、发布与更新

低代码开发工作流

AI辅助的低代码应用开发流程

核心工作流详解

会议纪要工作流

已落地
功能特性
  • 场景识别与分类
  • 结构化标准输出
  • 多类型会议支持（老板安排工作、客户会议等）
下一步计划

集成到龙虾平台，实现自动化运行

软著注册工作流

工作流程
  1. 1 需求分析与规划
  2. 2 AI生成原型
  3. 3 AI输出文档
  4. 4 截图与资料准备
  5. 5 提交申请
  6. 6 审批跟踪
  7. 7 证书获取
当前进度

每人负责10个软著，每天完成2个，已完成材料梳理

低代码开发工作流

技术栈
明道云低代码平台 MCP协议 skills智能体 龙虾/多智能体平台
实施路径

20个软著项目作为练手，每人完成1-2个项目，沉淀开发经验，形成可复用工作流

开发阶段
1 第一阶段

熟悉低代码平台，了解工作原理

2 第二阶段

AI+低代码集成，验证可行性

3 第三阶段

流程梳理与优化，识别提效点

4 第四阶段

产品经理独立负责项目

5 第五阶段

建立通用工作流，经验沉淀

6 第六阶段

多智能体替代人工，提升自动化率

知识库体系

多类型知识库，支撑AI工作流与业务发展

RAG知识库

核心特性
  • 向量化存储
  • 语义检索
  • 高效查询
应用场景
文档检索 知识问答 信息提取

AI知识库

核心特性
  • 自我迭代
  • 自我完善
  • 自我进化
应用场景
动态知识管理 智能知识更新 自适应学习

腾讯ima知识库

核心特性
  • 与微信生态深度打通
  • 支持技能
  • 支持大模型
应用场景
微信集成 社交场景 移动端应用

企业级知识库

核心特性
  • 私有化/本地化部署
  • 深度文档结构解析
  • 多模态知识理解
  • RBAC权限管理体系
应用场景
政企内网 智能客服 Agent底座

知识库应用架构

内部应用

产品团队内部使用

服务于产品团队内部，支撑日常工作流运行

应用场景
  • 工作流支撑
  • 经验查询
  • 快速学习

公司层面应用

全公司业务支撑

服务全公司，支撑售前、商务等核心业务

应用场景
  • 售前支持
  • 商务洽谈
  • 解决方案制作
  • 企业信息调研

实施路线图

分四阶段实施，逐步实现从人工到自动化的转变

阶段一

基础建设

1-2个月

团队组建与培训，核心工作流验证，技术平台搭建

关键任务

  • 产品经理团队组建
  • 工作管理机制建立
  • 会议纪要工作流集成到龙虾
  • 软著注册流程本地验证
  • 知识库体系搭建
  • AI技术平台部署
1
2
阶段二

工作能力建设

2-3个月

工作流全面沉淀，解决方案库建立，培训体系完善

关键任务

  • 20个软著项目用AI生成完成
  • 每个产品经理完成1-2个低代码项目
  • 工作流标准化与文档化
  • 解决方案库初步建立
  • 实习生培训体系搭建
  • 中级工程师证书考取
阶段三

自动化建设

3-4个月

AI+低代码集成，自动化工作流，规模化能力

关键任务

  • MCP与明道云集成
  • 智能体操控低代码验证
  • 软著注册流程自动化
  • 解决方案生成自动化
  • 多智能体协作验证
  • 国内智能体平台接入
3
4
阶段四

规模化运营

持续进行

项目快速交付，团队快速扩张，行业影响力提升

关键任务

  • 全流程自动化开发
  • 行业解决方案覆盖
  • 团队能力持续提升
  • 客户案例积累
  • 品牌影响力建设
  • 自动化率提升至90%

预期成果

短期、中期、长期成果，逐步实现全流程自动化愿景

短期成果 (3-6个月)

  • 完整的工作流体系
  • 20个软著项目完成
  • 解决方案库建立
  • 培训体系完善
  • 知识库体系完善
  • AI技术平台稳定运行

中期成果 (6-12个月)

  • AI+低代码全流程自动化
  • 实习生培训规模化
  • 行业解决方案覆盖
  • 团队能力标准化
  • 自动化率达到70%

长期成果 (12个月以上)

  • 项目快速交付能力
  • 行业领先地位
  • 可复制的商业模式
  • 持续创新能力
  • 自动化率达到90%
  • 人只需参与需求规划和验收交付

核心特色总结

多层次智能体平台

OpenClaw、HERMES Agent、扣子、8n8、Dify等

AI+低代码深度融合

MCP协议、skills智能体、全流程自动化

可复制的工作流体系

内部、外部、公司层面三层工作流

智能化知识库

RAG、AI知识库、腾讯ima多类型支持

完整的培训认证体系

实习生培训、中级工程师认证

丰富的解决方案库

行业、场景、Demo、定制多维度

强大的团队协作能力

扁平化管理、目标导向、结果导向

清晰的发展路径

基础建设→能力建设→自动化→规模化